基于机器学习算法预测育肥期湖羊氮利用效率的方法及系统

基于机器学习算法预测育肥期湖羊氮利用效率的方法及系统，涉及氮利用效率预测领域。解决现有的氮利用效率预测受技术、设备和成本的限制，预测精准度不高，难以满足实际需求等问题，能够有效监测个体或羊群的氮利用率。所述方法包括：利用环境参数传感器采集T、RH、NH3、BW、NI、NDFI、ADFI数据，构成冬季、夏季和二者的混合数据集；建立基于ML算法的冬季、夏季数据集以及混合数据集，构建湖羊个体氮利用效率预测模型；分别比较不同ML算法中湖羊生长性能以及利用个体氮利用效率预测模型对预测变量进行评估，完成基于机器学习算法预测育肥期湖羊氮利用效率。这一方法还适用于肉羊健康和营养的精准监控领域。