基于大数据的智能碳排放预警系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据的智能碳排放预警系统
申请号:CN202510610489
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120450234A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据的智能碳排放预警系统,涉及碳排放报警技术领域,依据评估结果在若干个子区域内筛选出异常子区域;识别子区域内的异常排放行为,并由异常排放数据生成排放异常值,若排放异常值超过预期,由碳排放干预知识图谱为异常子区域输出相应的干预方案;由碳排放数字孪生模型预测子区域内的碳排放,识别其中的异常指标,由异常指标的状态数据生成提醒系数,若提醒系数超过提醒阈值,向外部发送二级报警指令;匹配个性化报警策略后执行选定的干预方案,由碳排放及报警数据生成报警报告并发送至管理人员。在若干个报警策略内为管理人员选择和匹配更适应的报警策略及报警方式,提高报警及应急处理效率。
技术关键词
预警系统 报警策略 大数据 数字孪生模型 指标 排放特征 异常事件 指令 风险评估模型 报告 报警技术 排放量 能源设备 图谱 推荐算法 生成碳 报警单元 分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于强化学习的采煤机自适应节能优化系统
节能优化系统 优化预测模型 采煤机 能耗 识别模块
2
顾及时间段特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法
时间段 编码器 周期性 前馈神经网络 实体
3
一种基于数字孪生的井控高压软管失效监测与预警系统
高压软管 硬度计 数字孪生模型 预警系统 可视化单元
4
一种用于ADAS自动标定装置和标定方法
子系统 ADAS系统 数字孪生模型 标定装置 车辆
5
一种多源数据驱动的科技人才能力画像精准匹配方法
精准匹配方法 画像 自然语言 项目 实体间关系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号