基于大数据分析的养生数据推荐方法及系统

本申请涉及智能健康管理领域，提供了一种基于大数据分析的养生数据推荐方法及系统，其首先对智能气血能量养生仪采集到的多维时序生理数据进行分析以捕捉气血能量模式特征，同时解析用户输入的主诉症状描述、生活习惯描述、基本信息的语义特征，通过跨模态交互推理将主观描述语义特征与客观时序特征进行跨模态深度关联，以建立症状描述与气血参数间的非线性映射模式，最终结合中医诊断先验数据库中穴位配伍与调理参数的动态映射规则，生成适配个体实时体征的养生方案。这样，可以使得生成的养生建议既符合中医整体观思维，又能精准响应个体健康状态的时序变化特征。