混凝土早龄期强度预测的迁移学习优化系统及其方法

本发明涉及土木工程和人工智能领域，特别涉及混凝土早龄期强度预测的迁移学习优化系统及其方法，系统包含多尺度数据感知、物理信息约束的深度神经网络、配方自适应迁移学习、贝叶斯优化预测和联邦学习反馈模块，实现了从数据采集到模型优化的全流程，通过该系统，极早龄期和标准龄期的混凝土强度预测误差分别显著降低至±5％和±3％，同时试验用混凝土试件数量减少了85％，大幅节约了材料和人力成本，这一方法不仅提高了预测精度，还通过持续学习和反馈，不断优化预测模型，为实际工程提供了高效、经济的混凝土强度预测解决方案。