电池充放电策略的确定方法、装置、服务器、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
电池充放电策略的确定方法、装置、服务器、介质及产品
申请号:CN202510611182
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120546208A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种电池充放电策略的确定方法、装置、服务器、介质及产品。该方法包括:获取电池组中各电池的状态数据,并根据状态数据,构建电池状态图;其中,电池状态图包括多个电池节点,以及连接电池节点的边;电池节点与电池对应,且电池节点中包括对应的电池的状态数据;连接电池节点的边表征所连接电池节点对应的电池之间的电流电压影响关系;将电池状态图输入至训练好的神经网络模型进行处理,得到电池组健康状态;将电池组健康状态输入至强化学习模型进行处理,得到电池组的充放电策略。该方法用以达到提高确定的电池充放电策略的合理性的效果。
技术关键词
电池组健康状态 充放电策略 强化学习模型 神经网络模型 计算机执行指令 节点 充放电功率 非线性 数据 整体健康 电流 处理器 可读存储介质 电压 服务器 计算机程序产品 存储器 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于生成对抗神经网络的孪生表面建模方法
生成对抗神经网络 建模方法 系统误差 多项式 图像
2
基于碳流追踪与多目标协同优化的微电网运行方法及系统
电网运行方法 节点 标签技术 储能系统 LSTM神经网络模型
3
一种交互式语音应答路径分析方法、装置、电子设备及存储介质
交互式语音应答 路径特征 路径分析方法 神经网络模型 节点
4
一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法及系统
检测汽车零部件 深度神经网络模型 振动特征 缺陷检测方法 振动传感器
5
一种基于图神经网络的子图计数方法
计数方法 注意力模型 卷积神经网络模型 节点 随机梯度下降
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号