一种电能路由器的电能质量综合评估方法

本发明提供一种电能路由器的电能质量综合评估方法，建立电能质量评估指标体系；采集电能质量数据；建立电能质量评价测试集和验证集；采用自编码器提取特征向量；输出预测概率数据；获得总损失函数并最小化；动态调整正则化系数λ；判定模型收敛,并保存最优模型；得出最终电能质量综合评分，输出电能质量等级。对于用户侧电能质量评估中，将Z‑Score标准化、自编码器特征降维、深度神经网络与复合最小最大凹惩罚统计方法结合，形成端到端的电能质量评估流程。该方法在相同数据量下训练效率提升40％，大大提高了电能路由器的性能，使其能够实时监测电能质量参数，并快速评估电能质量等级，及时发现潜在问题，提高家庭电网的稳定性和可靠性。