摘要
本发明公开了一种两轮腿式陆空两栖机器人运行控制方法及系统,涉及机器人控制与优化技术领域,包括,将机器人姿态和负载数据输入非线性动力学模型中,利用梯度下降法动态计算机器人旋翼和腿部的最佳力矩比例;基于最佳力矩比例,通过遗传算法,输出控制参数;基于控制参数,构建并训练DQN模型学习最佳能量分配方案,输出能量分配规则及功率设定值;将能量分配规则及功率设定值转化控制信号,通过PWM信号传递给各驱动单元完成平衡调整和能量分配,控制两轮腿式陆空两栖机器人运行。通过使用拉格朗日力学方法建立非线性动力学模型,实现了对两轮腿式陆空两栖机器人复杂动态特性的精确描述,提升了运行控制的精度与稳定性。
技术关键词
非线性动力学模型
两栖机器人
能量分配
机器人旋翼
梯度下降法
力矩
拉格朗日
智能学习模块
驱动单元
遗传算法
模糊逻辑控制器
数据采集模块
功率
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