摘要
本发明涉及一种数据驱动与图像识别耦合的光伏组件故障判断及定位方法,本方法首先通过数据驱动方法对光伏阵列进行故障识别,根据光伏阵列故障识别结果采集故障光伏阵列的光伏组件红外图像,通过图像识别方法对光伏组件红外图像进行故障识别及定位。本方法能够实现光伏组件的故障精准识别及定位,有效提升光伏组件的故障识别精准度,快速定位到故障光伏组件,有效降低对光伏组件的故障处理和运维难度。与现有技术相比,本发明具有提高故障数据在训练数据集中的占比、模型训练采用的样本相关性低、故障定位准确度高、充分提取红外图像特征等优点。
技术关键词
光伏组件故障
光伏阵列故障
定位方法
故障类别
XGBoost模型
样本
红外图像特征
数据驱动方法
皮尔逊相关系数
图像识别方法
组件热斑
老化故障
标签
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