摘要
本发明涉及智能立库技术领域,公开一种基于数字孪生的冷链货架位置优化方法及系统,包括提取历史订单数据,获得历史订单数据集;对所述历史订单数据集进行货品购买关联性分析,获得购买关联货品对的关联特征集合;根据所述关联特征集合计算所述购买关联货品对的空间邻接系数;建立冷链立库的数字孪生模型,在所述数字孪生模型中根据空间邻接系数规划货架位置,获得多个货架位置调整方案;在所述数字孪生模型中,基于路径规划评估所述多个货架位置调整方案,根据评估结果获得最优货架位置布局;在物理域冷链立库执行所述最优货架位置布局。本发明所述的方法及系统,解决冷链立库依赖人工经验进行货架位置布局的局限性,显著减少订单拣货距离和时间。
技术关键词
历史订单数据
位置优化方法
数字孪生模型
货架
存储单元
数字孪生建模
拣货
智能立库技术
布局
规划
仓储设备
分区
依赖人工
多指标
遗传算法
逻辑
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测模型
智能文具
数据压缩策略
存储管理模块
分类阈值
数字资产管理系统
语义
条件生成对抗网络
时空数据模型
数据采集模块