基于视觉AI的交通流异常情况识别系统及方法

本发明涉及交通流监测技术领域，特别是涉及基于视觉AI的交通流异常情况识别系统及方法，系统包括图像采集模块：用于实时获取隧道内的交通图像数据并进行预处理；目标检测与跟踪模块：用于基于预处理后的交通图像数据识别目标车辆信息，并进行车辆跟踪，获取所述目标车辆的跟踪数据；异常行为分析模块：用于基于所述跟踪数据判断所述目标车辆的异常行为并进行标记；数据存储及输出模块：用于将异常检测数据及异常检测结果进行存储并输出检测报告。本发明能够实现高效、智能化的车辆检测与异常行为识别，提升隧道交通流的监测能力，为保障隧道内的交通安全提供坚实的技术支持。