摘要
本发明公开了一种道路病害智能识别与预警系统,本发明涉及道路检验技术领域,解决了在图像特征提取过程中,对复杂背景下的道路病害像素特征分析不够精准,易导致异常区域误判或漏判的问题,本发明通过对分区区域内像素点的有序分析,利用聚类算法精准筛选出异常像素点,相较于传统方法,有效提升了对细微病害像素特征的捕捉能力;影像异区标定端与特征校验处理端进一步整合异常像素点信息,结合空间位置特征确定异常区域特征数值,能够准确锁定病害区域的空间范围与高度差,为病害的精准识别提供了有力保障,根据所识别的具体空间位置,锁定对应影像所关联的空间位置点,快速锁定对应异常区域的具体位置特征,以此达到更为精准的特征识别结果。
技术关键词
像素点
道路病害
特征校验
预警系统
影像
特征点
连线
分区
图像特征提取
数值
聚类算法
模板
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直线
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