摘要
本发明涉及重载工业机器人安全装配技术领域,解决了传统方法在面对人体姿态细节实时跟踪,以及人体关节侵入危险区域缺乏有效判定的技术问题,尤其涉及一种重载工业机器人空间安全人机协作控制方法,包括获得深度相机中左相机相对于基坐标的变换算子;基于YOLOv8‑pose模型分析人体姿态获得当前包含人体关键点部位的输出结果,并获得实时可见的人体关键点部位相对深度相机中左相机的平移算子。本发明相较于传统的识别人‑机距离的方法,可对人体关节进行精准位置识别,并通过力觉和位置估计来判断,可全方位感知人机协作状态,在相当程度上规避了人机协作的存在安全风险,大大提高了操作者的安全性。
技术关键词
人体关键点
人机协作
工业机器人底座
深度相机
动态跟踪系统
阻尼
工件
分析人体
末端六维力传感器
操作者
参数
工业机器人运动
导纳控制算法
建立空间坐标系
系统动态响应
意图
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成方法
轮廓图像
图像生成模型
射线
训练人体
探地雷达
旋转云台
激光测距传感器
穿戴式
控制单元
质检方法
点云配准技术
点特征直方图
AR眼镜
装配部件
抓取模块
RFID标签
卸载方法
图像采集模块
机器人
三维场景模型
深度相机模组
交互方法
移动终端
关键帧