一种面向硬件在环仿真的新能源设备模型验证方法及系统

本发明涉及电力仿真技术领域，揭露了一种面向硬件在环仿真的新能源设备模型验证方法及系统，该方法基于物理方程构建新能源设备基础模型，结合LSTM神经网络对动态工况误差进行补偿，生成混合参数化模型；通过粒子群优化算法拟合电压电流数据，动态调整阻抗参数完成模型标定；在硬件在环平台上执行时域阶跃响应测试、频域特性分析及电压骤降故障实验，多维验证模型性能；基于动态响应曲线与实测数据的偏差，生成包含稳态误差与仿真步长指标的标准化验证报告。该方法融合机理模型与数据驱动技术，解决了传统验证中动态特性适配不足、参数标定依赖经验的问题，提升了复杂工况下模型的仿真精度与验证效率。