一种船用高强钢激光焊元素预测模型的建立方法

本发明提供了一种船用高强钢激光焊元素预测模型的建立方法，所述方法包括以下步骤：步骤一、多源异构数据采集与融合：获取所需多源异构数据的实验数据，并计算相应实验数据对应的物理特征；步骤二、模型的构建与训练：先构建神经网络架构，再设置物理约束的损失函数，通过模型训练优化神经网络参数；步骤三、模型验证与误差分析：通过比较实测结果与模型预测结果，得到所需模型预测效果；通过本发明所述的一种船用高强钢激光焊元素预测模型的建立方法，能够简化预测方法，提高预测效率，降低预测成本，提升预测效果的准确度，保障预测结果的准确性和可靠性，还具有较强的泛化能力，能够提升模型的泛化性能，使其在真实场景中稳定发挥。