摘要
本发明公开了智能水箱进水阀控系统,包括数据采集与预处理模块,用于通过多源水务传感器单元采集多源时序数据,并对多源时序数据进行预处理;水位预测建模模块,用于构建水位预测神经网络模型;控制目标函数构建模块,用于根据液位预测结果及运行状态设定包含阀控性能指标的优化目标函数;阀门控制优化模块,用于采用改进猫群算法生成最优阀门控制策略序列;电动阀执行控制模块,用于将目标开度指令依次输入至电动调节阀,按照控制周期顺序执行指令,实时调节电动调节阀组的开度;物联网可视化管理模块,用于通过物联网监控运维平台进行可视化管理。本发明为用户提供精准的智能水箱进水阀控。
技术关键词
智能水箱
水箱液位
多源时序数据
控制策略
神经网络模型
进水阀
阀门
序列
猫群算法
运维平台
联合损失函数
物联网监控
门控循环单元
调节阀
周期
指标
历史数据查询
传感器单元
滑动时间窗口
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查询处理方法
自然语言
排序算法
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分类识别方法
轮廓约束
卷积神经网络模型
企业级
管理系统
分布式传感器网络
负载特征
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