摘要
本申请公开了一种健康谣言检测方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:基于待检测健康医学谣言文本中的医学实体和医学实体之间的因果关系构建文本因果图;对文本因果图进行强度估计,并根据强度估计结果生成因果强度图;通过医学知识图谱确定因果强度图中的因果强度可信度,并基于因果强度可信度生成增强文本因果图;采用边增强图注意力网络对增强文本因果图进行特征编码,获得图结构信息;基于图结构信息对待检测健康医学谣言文本进行健康谣言检测,获得健康谣言检测结果。应用上述技术方案,解决了现有技术中的健康谣言检测方法依赖特定文本模式,难以理解复杂的医学因果逻辑的技术问题。
技术关键词
谣言检测方法
文本
医学知识图谱
实体关联关系
强度
注意力
语义
多层感知机
分类器
网络
节点特征
编码模块
自然语言
处理器
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