群体异常交易识别方法、装置以及电子设备

本申请实施例提供一种群体异常交易识别方法、装置以及电子设备。该方法应用于客户端，包括：对获取的用户账号的交易数据进行数据处理，得到用户账号的交易特征数据；根据从服务器中所获取到的加密的梯度值，对初始图神经网络中的图卷积层进行处理，得到图神经网络模型；基于图神经网络模型对交易特征数据进行处理，得到用户账号的异常交易预测结果；根据用户账户的交易特征数据，对各用户账号使用联邦聚类法进行聚类处理，得到至少一个群体簇；其中，群体簇中包括至少一个用户账号；根据群体簇中的各用户账号的异常交易预测结果，确定群体簇的异常交易结果。该方法用以达到准确、高效识别群体异常交易的效果。