基于机器视觉的瓦楞纸箱质量检测系统

本发明涉及图像数据处理技术领域。更具体地，本发明涉及基于机器视觉的瓦楞纸箱质量检测系统。所述系统包括：图像采集模块，获取瓦楞纸箱的表面图像，所述表面图像为灰度图像；噪声处理模块，包括：参量单元，构建高斯滤波核；分析单元，计算标准差调整系数和高斯权值调整系数；处理单元，对图像进行自适应高斯滤波；质量检测模块，利用自适应双阈值分割算法识别处理后图像中的瓦楞缺陷区域，以实现基于机器视觉的瓦楞纸箱质量检测。本发明通过自适应高斯滤波方法，有效去除了噪声并保留了图像细节，避免了传统滤波方法中图像增强效果过小或无用的情况，提高了图像质量，提升后续瓦楞纸箱质量检测的准确性。