摘要
本发明公开了一种量子启发的视频事件语义理解方法,通过将从视频中提取的基础语义特征表示为量子态。然后,利用量子纠缠理论,设计酉变换操作将原本独立的、描述不同语义要素的量子态构建成不可分割的纠缠量子态。并通过模拟量子观测过程,对纠缠态进行投影,提取出能够反映这种内在关联性的、更具判别力的复合语义特征,然后利用从量子观测中提取的复合语义特征,在一个多任务协同预测框架下,联合预测视频事件中的多个语义要素本发明为深度视频内容分析、事件检测与识别、视频摘要与检索等提供了更透彻、更准确的事件语义理解能力,以提高这些应用的性能和质量,同时也为利用量子计算原理解决复杂多模态关联建模提供了新的思路和技术方案。
技术关键词
语义理解方法
量子态
语义特征
人物特征
地点
视频
分类特征
关系分类器
动作特征
语义理解系统
语义协同
标记
基础
存储计算机程序
处理器
编码器
解码
系统为您推荐了相关专利信息
飞机液压系统
健康状态检测方法
多模态传感器
生成特征向量
机载显示模块
图像增强系数
解析方法
功能区域识别
布局
交叉注意力机制
重定位方法
多模态传感器
矿井
无线信号特征
拓扑地图
智能路径规划方法
双回线路
地点
参数
电缆接地箱
分析系统
标注规则
文本
错误检测模块
特征提取模块