摘要
本发明提供了一种机床主轴故障预测方法及相关装置,属于机床故障预测技术领域。本发明方法将若干个时间窗口的标准化处理后的数据中的特征信息输入到优化后的LSTM模型中进行预测,得到未来时刻的振动数据和温度数据预测结果;将未来时刻的振动数据和温度数据预测结果和所述测试集中的实际值进行作差,得到残差数据,并对残差数据进行正态分析,得到标准的正态分布区间;根据标准的正态分布区间和设定故障阈值的大小关系判断机床主轴是否发生故障,得到机床主轴故障预测结果,本发明解决了对机床主轴故障预测的准确性不高的问题。
技术关键词
机床主轴
故障预测方法
残差数据
特征信息提取
预测残差
模型训练模块
数据获取模块
故障预测系统
搜索算法
误差
机床故障
轴承
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