基于智能算法的数据质量规则推荐方法、系统、电子设备及介质

本发明实施例公开了基于智能算法的数据质量规则推荐方法、系统、电子设备及介质；方法包括步骤：S1、对数据资产的元数据信息进行扫描，收集元数据信息、质量规则和样例数据，提取元数据特征信息，形成字段特征库数据元标准；其中，提取元数据特征信息包括：从表模型中抽取字段的基本属性特征，从实例数据中抽取数据格式特征，从存量的数据质量规则中抽取已经配置的质量规则；提取元数据特征信息的规则包括相似度规则、字段重复规则和字段排除规则；S2、利用机器学习算法对字段特征库数据元标准和样例数据进行训练，建立数据质量规则推荐模型；S3、构建数据质量规则推荐引擎；S4、基于数据质量规则推荐引擎推荐数据质量规则。