摘要
本发明涉及人机交互技术领域,具体为一种基于AI的智能眼镜药品标签识别方法及系统,包括以下步骤:调用传感器采集头部双轴角速度信息,分析姿态稳定性并拍摄包装图像,提取图像亮度数据,划定结构边界识别包装字符,构建药症语义匹配评分,识别药物需求,生成播报延迟参数值。本发明中,通过结合用户姿态感知与图像采集联动机制,提升了图像获取的稳定性与清晰度,利用亮度分布与纹理差异分析,增强了标签结构识别的准确性,采用语义贴合匹配机制,提高了药症关联判断的精准度,结合用户注视行为分析,优化了语音播报的同步性与适配性,使信息输出节奏更贴合用户接收状态,提升了交互的智能化水平。
技术关键词
药品标签
智能眼镜
识别方法
语义
注视点
图像采集设备
姿态角速度
标签结构
包装
图像纹理分析
生成输出信息
字段
语音播报信息
垂直轴
姿态检测模块
字符
亮度
条码结构
人机交互技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据识别方法
工业设备
图像分割模型
文本
数据校正
数据识别方法
关系网络图
焦点损失函数
节点
深度学习聚类
虚假信息检测方法
异质
节点特征
注意力机制
语义特征