知识增强异质图注意力的虚假信息检测方法及系统

本发明涉及信息内容安全技术领域，特别涉及一种知识增强异质图注意力的虚假信息检测方法及系统，通过构建异质文本图建模帖文内部不同语义单元之间依存关系以及外部背景知识的关联；设计基于双层图注意力机制的节点特征表示，捕捉不同类型节点邻域对目标节点的语义贡献度以及不同类型节点邻域下节点的重要性；采用多目标优化策略，通过自适应特征聚合自动化选取并聚合特征获得帖文融合后的特征；将融合后的特征向量表示输入多层感知器，对帖文内容的真实性进行判断。本发明能够从帖文的表现模式、实体语义等多维度挖掘高价值线索，提升模型检测性能，缓解了短文本特性带来的语义稀疏问题。