一种精密齿轮的齿面缺陷检测方法及系统

本申请提供了一种精密齿轮的齿面缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取覆盖精密齿轮齿面全周向的原始图像序列；通过对原始图像序列进行预处理生成缺陷候选区域集合；通过将缺陷候选区域集合中各区域固定尺寸的齿轮图像输入至深度神经网络，确定精密齿轮齿面的初步检测结果；对初步检测结果中缺陷边界框的预测坐标与对应真值框坐标之间进行联合约束回归，生成与初步检测结果对应的回归修正边界框集合；根据回归修正边界框集合的空间位置信息与对应类别标签判断精密齿轮齿面的缺陷类型。通过建立图像序列与齿轮旋转角度的索引关系，实现了图像采集与齿位精确匹配，并通过深度神经网络与回归修正机制协同，有效提高缺陷检测的精度。