摘要
本申请提供一种商品到达时间的预测方法、程序产品、电子设备及存储介质,应用于电商服务技术领域,其中,商品到达时间的预测方法包括:获取待预测订单对应的特征信息;将特征信息输入预先训练好的第一预测模型中,得到第一预测模型输出的第一预测结果,其中,第一预测结果包括待预测订单对应的预测到达时间的第一概率分布,预测到达时间表征预测待预测订单在该预测到达时间到货;根据第一预测结果确定第二预测结果,其中,第二预测结果包括待预测订单对应的预测表达时间的第二概率分布,预测表达时间表征预测待预测订单在该预测表达时间之前到货;将第二概率分布中最高概率值对应的预测表达时间确定为待预测订单对应的商品到达时间。
技术关键词
计算机程序指令
深度学习模型
订单
连续特征
离散特征
训练集
电商服务技术
样本
电子设备
处理器
可读存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
存储器
基线
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多源异构数据
在线增量学习
关键词
密度
三维模型
碰撞方法
深度学习模型
场景
堆取料机作业
动作识别方法
10kV配电室
通道注意力机制
动作特征
视频