异常交易数据的检测方法、装置及电子设备

本申请公开了一种异常交易数据的检测方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域以及金融科技领域。其中，该方法包括：获取目标账户的交易数据；将交易数据输入至目标模型，通过目标模型在训练阶段学习的先验知识对交易数据进行分类检测，得到分类检测结果；其中，目标模型的训练过程至少包括：通过动态调整惯性权重值的方式确定神经网络在每轮迭代时的参数搜索策略，并依据每轮迭代时所确定的参数搜索策略更新神经网络的目标参数，目标参数用于控制神经网络对分类误差的容忍度以及控制神经网络在非线性特征空间中的决策边界形状。本申请解决了现有技术中对于交易数据检测准确度低的技术问题。