摘要
本发明涉及农业装备新能源驱动技术领域,特别涉及一种水稻插秧机电子加速踏板信号滤波方法,在每个工作周期内,包括如下步骤:S1、加速踏板信号采集与处理;S2、进行状态预测和方差预测;S3、进行状态更新和方差更新;S4、滤波结果输出。本发明采用基于学生t核的自适应最大相关熵卡尔曼滤波算法对加速踏板信号进行滤波,所述算法中包含一种创新的基于学生t核的最大相关熵卡尔曼滤波的核带宽自适应调整方法。该方法相较传统滤波算法对水田非高斯噪声具有更强的鲁棒性,有效增强了系统对加速踏板开度的鲁棒估计能力,提升了电驱动系统在复杂水田环境下的控制稳定性和精度。
技术关键词
加速踏板信号
电子加速踏板
信号滤波方法
水稻插秧机
观测噪声方差
卡尔曼滤波算法
插秧机驱动系统
新能源驱动技术
卡尔曼滤波方法
学生
工作周期
状态更新
非高斯噪声
水田环境
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精确定位控制方法
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加速踏板信号
观测噪声方差
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信号滤波方法
卡尔曼滤波
粒子群算法
信号滤波系统
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