摘要
本发明属于信号滤波领域,尤其涉及基于云计算的智能信号滤波方法及系统,该方法首先通过传感器内置的算法对监测信号进行初始滤波和压缩感知上传至云平台,其次,通过卡尔曼滤波和粒子群算法构建二次自适应滤波模型,对初始滤波信号进行进一步处理,获取高质量信号,信号质量经过云平台评估模型评估后,若满足预设阈值,则进行可视化展示;否则,调整滤波参数直至满足要求,最后,将满足条件的信号输入云平台异常监测模型,分析并判断异常结果,生成相应的应急策略,实现智能监测与预警。
技术关键词
信号滤波方法
卡尔曼滤波
粒子群算法
信号滤波系统
协方差矩阵
序列
断点
分段
拼接算法
传感器单元
云平台数据库
拼接单元
参数估计误差
压缩感知算法
滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
识别定位方法
关键帧
机器人视觉识别
融合特征
识别定位设备
数据智能管理系统
数据智能管理方法
扩展卡尔曼滤波融合
设备位姿
模型预测值
有色金属锭
激光投射结构
三维点云模型
铸锭表面
运动平台
交通智能监管方法
智慧路灯
交通监管系统
强化学习算法
多模态
智能预警方法
Delaunay三角网
水质参数数据
监测点
分区模型