海陆目标多模态图像分割方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种海陆目标多模态图像分割方法、系统、设备、介质及产品，涉及遥感图像分析领域，该方法包括，对获取的目标图像数据集进行预处理，随后根据预处理后的数据集，基于Swin Transformer的特征提取网络和深度可分离卷积网络，确定训练后的多模态目标分割模型，进而利用训练后的多模态目标分割模型，对待分割的多模态图像对进行分割；其中，多模态目标分割模型的训练过程为：根据真实掩码和预测掩码，利用均方差损失函数和正则化Hu矩的损失函数确定总体损失函数，并对多模态目标分割模型进行更新，对总体损失函数中的自适应权重参数进行动态调整；本申请能够减少边界模糊现象，保留目标的细小结构，提升分割图像的精细度。