一种基于大数据语言模型的交互优化方法及系统

本发明提供了一种基于大数据语言模型的交互优化方法及系统，运用于交互数据处理领域；本发明通过引入语法结构识别、任务结构图构建与交互意图链生成机制，弥补了大数据语言模型在处理复合型请求时缺乏结构化识别与语义分解能力的技术短板，在判断模型能力的基础上，能够识别输入请求中的语法特征，构建明确的任务节点与依赖路径，进而提取出包括动作、对象、条件、目的等要素的结构化意图链，并生成匹配的执行结构，最终借助交互意图触发词与语义指令之间的数据依赖，构建出并列与嵌套的意图请求结构，确保语言模型能稳健处理多阶段、逻辑复杂的自然语言请求，提升整体交互质量与执行效果。