一种基于深度学习的地质结构裂隙自动识别与检测系统

本发明公开了一种基于深度学习的地质结构裂隙自动识别与检测系统，涉及地质结构裂隙自动识别与检测技术领域，包括裂隙图像解析模块、畸变智能评估模块、形态自适应校正模块、校正效能评估模块以及识别数据管理模块；畸变智能评估模块，实时获取裂隙图像中各个区域的成像参数信息，判断裂隙图像中各个区域在透视畸变条件下的形态失真程度，并根据判断结果将裂隙图像中各个区域划分为低畸变区域、中等畸变区域和高畸变区域；形态自适应校正模块，根据对裂隙图像中各个区域的划分结果，构建裂隙形态校正机制。本发明解决了因拍摄视角变化导致的裂隙形态畸变问题，实现了裂隙的精准识别与自动校正，提高了检测精度和稳定性。