摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及面向洪涝灾害的无线传感网络多模态特征融合系统及方法,本发明提出以下方案,通过无线传感网络获取多维传感数据,构建多模态特征矩阵,并输入预设的智能AI模型进行灾害评估。通过自适应调整的时间窗口和滑动步长,结合LSTM预测模型,动态捕捉降水强度变化趋势,优化灾害预测精度。解决了传统洪涝灾害预警系统中多源数据融合、实时性差、精度低的问题,实现了高效、准确的洪涝灾害预测和风险评估。
技术关键词
无线传感网络
多模态特征融合
数据处理模块
非线性映射关系
气象雷达
卫星遥感数据
数据采集模块
水文
注意力机制
掩膜矩阵
监测平台
动态
特征重构层
系统为您推荐了相关专利信息
链路
功率控制模块
信号强度值
数据处理模块
无人机机体
分组传送网设备
油耗
卡车调度系统
速率预测方法
矿车
权限管控系统
数据采集模块
输入模块
数据管理模块
账号
Stacking模型
深度神经网络模型
梯度提升树模型
数据处理模块
测试模块