摘要
本发明提供一种建构筑物表面缺陷目标识别方法、系统、设备及介质,方法包括如下步骤:S1、获取建构筑物表面的图像,判断是否为新采集图像数据;S2、识别图像中建构筑物表面的透明区域和非透明区域并分类;S3、分析图像中的透明区域和非透明区域,判断是否含有目标缺陷,识别目标缺陷的缺陷类型,获取目标缺陷的缺陷特征;S4、将透明区域和非透明区域内的目标缺陷的缺陷类型和缺陷特征构成目标缺陷特征集一和二;S5、利用目标缺陷特征集一和二更新历史图像库数据。通过识别建构筑物表面的特性,可以将建筑表面区分为不同的区域,对不同区域采用对应的检测方法进行缺陷检测和识别,可以适应不同类型的建构筑物,提高了本发明识别方法的适应性。
技术关键词
构筑物
缺陷轮廓
识别方法
边缘检测算法
识别标签
图像库
非易失性存储介质
模糊算法
RANSAC算法
位置映射
激光测距技术
返回错误信息
数据
测量方法
通信接口
存储器
处理器
图像采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
样本
超文本标记语言
识别模块
服务识别方法
故障智能识别方法
神经网络模型
温度补偿系数
皮尔逊相关系数
动态
空间金字塔
高分辨率遥感影像
注意力
边缘检测算法
成像窗口