一种基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统

本发明公开了一种基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统，本发明涉及地下工程安全监测技术领域，包括：分布式光纤传感器阵列，沿洞室群内壁交叉环形布设，用于采集包含温度与应变耦合的原始光信号。该基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统，通过强化学习与物理模型的动态耦合解耦机制，突破了传统光纤温度监测技术在复杂多物理场干扰下的精度瓶颈。构建了双通道感知网络与自进化干扰特征库，实现了应变‑温度分量的实时自适应分离，并引入双重异构验证机制，从物理规律与数据冗余双维度保障解耦结果的可信度；同时通过闭环优化与冗余容错设计，显著提升了复杂工程环境下的监测鲁棒性与连续性。