基于知识向量库与大模型的点表数据核校方法及系统

本申请提供了基于知识向量库与大模型的点表数据核校方法及系统，涉及核对点表数据的技术领域，所述方法包括：构建存储多个历史点表数据标准化向量的知识向量库，并基于领域知识为每个标准化向量添加核校规则；对待处理点表数据进行结构化解析获取目标字段和非结构化字段，利用预设的BERT‑CRF模型对非结构化字段分词处理与实体识别得到处理结果，再将目标字段与处理结果整合为多元组并据此生成目标向量；依次计算目标向量与各标准化向量的相似度，把相似度大于预设阈值对应的核校规则记为目标规则，调用目标规则对待处理点表数据核校并输出结果，本申请能够处理点表数据中的非结构化数据。