摘要
一种规模化电动重卡充放电协同控制方法和系统,收集电动重卡的运行状态下的车辆运行数据,提取电动重卡车辆运行数据的特征数据;基于提取的历史电动重卡车辆运行特征数据,构建电动重卡运行数据的预测模型,得到电动重卡的车辆运行特征数据预测值;基于不同电动重卡的车辆运行特征数据预测值,设置充放电需求优先级指标,基于充放电需求优先级指标计算电动重卡的充放电功率。本发明通过采集电动重卡的运行数据,提取特征数据,构建电动重卡运行数据的预测模型,并通过充放电需求优先级指标和动态功率分配方法,实现电动重卡的精细化充放电协同控制。
技术关键词
协同控制方法
车辆运行数据
重卡车辆
LSTM模型
行驶特征
充放电功率
电池状态数据
车辆载重状态
车辆行驶状态
动态功率分配方法
指标
时间段
温度补偿系数
协同控制系统
车辆行驶数据
内阻
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协同控制方法
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静态特征
学生
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