摘要
本发明提供一种基于大数据的高原畜产品气候品质认证方法,涉及食品安全技术领域,方法包括:采集历史、实际、畜产品生产、地理信息与气候数据,偏远气候数据则经间接观测法获取,步骤包括观察偏远地区生态的生态观测数据,采集植物生长状态指标数据及动物行为数据,用互信息量算出平衡信息量并结合皮尔逊相关系数优化得偏远气候数据,然后整合相关数据成集成数据,经特征筛选得目标变量构建中央处理模型,输入实际数据获评估值并设认证标识等级,反馈给养殖户与企业优化养殖、产品品质,并建立动态监测机制更新模型与调整等级。本发明通过间接观测法与动态监测机制,使得认证结果更加准确,增加认证体系可信度,有助于畜产品产业的可持续发展。
技术关键词
气候
认证方法
地理信息数据
大数据
高原
皮尔逊相关系数
变量
转移概率矩阵
机器学习算法分析
植物种类
指标
动物健康状况
特征筛选方法
标识
食品安全技术
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