一种基于SSA-XGBoost算法的冻土强度预测方法

本发明公开了一种基于SSA‑XGBoost算法的冻土强度预测方法，所述方法如下：(1)搜集相关文献，得到冻土物理性质参数和单轴抗压强度实验值，并对数据进行数据预处理；(2)将冻土物理性质参数作为输入变量，将单轴抗压强度作为输入变量，放入SSA‑XGBoost算法进行训练；(3)在python中建立XGBoost模型并构建目标函数；(4)利用SSA算法捕获XGBoost算法的最优超参数；(5)在训练好的XGBoost模型中输入待预测的冻土物理性质参数，即可快速得到该冻土的单轴抗压强度。该方法无需复杂的计算且具有极高的准确率与计算效率，可直接依据冻土的物理性质参数预测冻土试块的单轴抗压强度。