摘要
本发明公开了一种飞行器测控设备资源调度的知识引导进化优化方法,包括以下步骤:基于最大化任务完成度的测控设备任务调度与路径规划,构建满足各类约束条件、最大化综合评价指标的联合优化模型;从寻找测控点位和设备的组合方案的角度出发,引入能够表示组合方案和机动方案的决策变量;优化目标:考虑测控作业约束、测控设备要求约束、测控设备性能约束、测控性能参数计算;使用知识引导进化优化方法对模型进行求解。本申请结合进化算法的全局寻优特性和启发式算法的局部搜索特性,寻找到问题的高质量解;知识引导的进化算法能够在全局范围内找到优质解,基于规则的启发式算法确保了局部范围内解的质量。
技术关键词
测控设备
进化优化方法
综合评价指标
飞行器
方位角
启发式算法
机动设备
变量
任务调度
遥测设备
速度
进化算法
坐标系
覆盖率
频段
资源
平衡度
编码
规划
计划
系统为您推荐了相关专利信息
姿态控制平台
状态空间模型
状态空间方程
矩阵
风洞试验
危险度评估方法
船舶环境感知
定位模块
数据采集模块
避碰规则
飞行器
性能控制方法
转换误差
跟踪微分器
坐标系
协同优化控制方法
逆动力学模型
拉丁超立方采样
轨迹跟踪控制
控制器