一种青少年抑郁症的自杀风险预测方法及系统

本发明涉及医学人工智能领域，公开了一种青少年抑郁症的自杀风险预测方法及系统，包括：选取年龄在13至20岁，重度抑郁症，且至少3个月未服用药物的青少年；采用哥伦比亚自杀严重程度评定量表评估自杀想法和行为，将参与者分为自杀未遂组和非自杀未遂组，运用大五人格量表评估大五人格特质，利用儿童期创伤问卷评估儿童期受虐待情况；按7:3比例将参与者随机分为训练队列、验证队列；采用t检验、秩和检验、卡方检验，结合单因素逻辑回归、随机森林和套索回归模型筛选自杀预测因素，最终确定六个最优变量；构建自杀未遂风险预测列线图；评估列线图模型的预测准确性、拟合度、临床适用性和泛化能力。本发明预测精准、系统高效、临床实用性强。