一种基于大模型训练的心电图数据处理方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于大模型训练的心电图数据处理方法、系统及存储介质，其中，基于大模型训练的心电图数据处理方法包括以下步骤：S1、周期性获取多个导联的心搏数据；S2、心电图大模型根据心搏数据构建实时相关度矩阵和实时特征向量；S3、分类器分别根据实时特征向量和实时相关度矩阵进行分类，并判断实时特征向量的分类结果与实时相关度矩阵的分类结果是否一致；S4、若是，则提示实时特征向量对应的异常类型，并输出心搏数据所对应的心电图，若否，则输出实时特征向量与各异常类型的相似度以及心搏数据所对应的心电图，人工判定异常类型，并根据人工判定结果对心电图大模型进行修正，实现对多个导联的心电图数据进行综合分析。