摘要
本发明公开了一种基于改进型数据增强方法的光伏逆变器不平衡故障诊断方法,属于逆变器故障诊断技术领域。该方法包括采集逆变器的输出三相电流信号得到真实样本集;按照给定比例确定正常样本和故障样本以形成不平衡训练集;采用改进的生成对抗网络生成故障样本,获得新的平衡数据集;搭建一种基于卷积神经网络的故障诊断模型,使用训练样本训练故障诊断模型,采用训练好的诊断模型实现NPC三电平逆变器的故障诊断任务。本发明生成的故障样本能够更完整的保留故障特征信息,提升故障样本的生成质量,实现了不平衡故障诊断任务下更高的诊断准确率。
技术关键词
光伏逆变器
样本
故障诊断方法
故障诊断模型
实物仿真平台
生成对抗网络
逆变器故障诊断技术
训练集
数据分布
投影特征
标签
滑动窗口采样
通道
故障特征信息
动态时间规整
成分分析
桥式逆变器
分支
系统为您推荐了相关专利信息
中药颗粒
注意力
多元线性回归模型
样本
卷积特征
人机识别方法
字符验证码
资源访问请求
分类器模型
图像验证码
分布式电源配电网
故障定位方法
分布式电源接入位置
配电网拓扑结构
配电系统