基于深度学习的陆地扩张检测方法、装置、设备和介质

本公开的实施例公开了基于深度学习的陆地扩张检测方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取满足预设条件的各个遥感影像作为初始数据；对初始数据进行初步预处理，得到初步处理数据；对第一时相初步遥感影像组进行第一预处理，得到第一时相分割遥感影像；基于语义分割模型，对第一时相分割遥感影像进行语义分割，得到陆地掩膜；对初步处理数据进行第二预处理，得到遥感影像集合；基于陆地掩膜，对遥感影像集合中的各个检测遥感影像进行掩膜覆盖，得到覆盖后遥感影像集合；基于变化检测模型和覆盖后遥感影像集合，生成表征陆地扩张变化的可视化图片。该实施方式通过使用深度学习的方法实现了高精度和高鲁棒性的陆地扩张检测。