摘要
一种基于聚合价值采样的自适应多传感器融合曲面测量方法,其特征是首先获取待测曲面的一组低精度测量数据,结合曲面测量点价值函数以及核函数计算该曲面的聚合价值函数,寻找使聚合价值增量最大化的新测量点样本,利用高精度传感器对曲面上该点进行测量获得对应的高精度测量数据,将原始低精度测量数据与高精度测量数据进行数据融合获取融合测量重构曲面,将融合测量重构曲面与设定的测量终止标准相比较,若不满足标准则重复迭代地执行上述步骤自适应扩充高精度测量数据,直至满足测量终止标准,停止迭代并输出最终融合测量重构曲面。本发明在保证测量精度的同时能够显著提高测量效率,从而实现曲面的高精度高效率测量。
技术关键词
曲面测量方法
重构
测量点
多传感器融合
样本
高精度传感器
残差模型
回归方法
超声波测量仪
结构光传感器
数据融合方法
轮廓测量仪
径向基核函数
接触式探针
曲面误差
概率密度函数
视觉相机
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监测方法
坐标
卷积神经网络模型
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