摘要
本申请属于计算机及图像信息处理技术领域,具体公开了一种重轨缺陷检测方法、程序产品、介质及电子设备,所述方法包括:获取待检测的重轨图像;将所述重轨图像输入至预先训练的重轨缺陷检测模型中;获取由所述重轨缺陷检测模型输出的所述重轨图像中重轨缺陷对应的缺陷类型,所述缺陷类型至少包括裂纹、掉块、腐蚀和剥离。通过本申请提供的技术方案能提高小样本条件下重轨缺陷检测的准确性。
技术关键词
图像生成模型
缺陷检测方法
样本
图像信息处理技术
无监督
计算机程序产品
队列
可读存储介质
电子设备
框架
处理器
二值化图像
深度学习模型
标签
计算机设备
裂纹
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
金属材料疲劳寿命
解码器
注意力机制
编码器模块
序列
识别网络构建方法
跨尺度特征融合
融合特征
网络构建装置
生成样本数据
电力杆塔标识牌
电力杆号牌
识别系统
图像特征提取算法
图像识别模块