病理切片多标签识别方法、装置及其可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
病理切片多标签识别方法、装置及其可读存储介质
申请号:CN202510638057
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120164048B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种病理切片多标签识别方法、装置及其可读存储介质,具体包括:利用扫描设备记录的对焦点三维坐标数据,通过三次样条插值拟合对焦曲面,基于物镜景深和运动误差确定拟合误差阈值,以最佳焦点间隔划分密度标签;设计含残差卷积模块的神经网络,融合多尺度特征实现双任务联合学习;通过动态阈值后处理算法,根据分类置信度自适应调整分割阈值,提升识别鲁棒性。本发明无需专用硬件,可在通用CPU/GPU部署,显著减少对焦点数量及扫描时间,同时提升分类精度与分割精度,有效平衡扫描效率与图像质量,适用于TCT、HE、IHC等多种病理切片类型。
技术关键词
多标签识别方法 焦点 卷积模块 密度 运动误差 多尺度特征提取 神经网络架构 病理切片扫描仪 可读存储介质 类别划分方法 检测损失 融合多尺度特征 三次样条插值法 动态 景深 后处理算法 物镜
系统为您推荐了相关专利信息
1
机器人三维空间约束细化操作控制系统及方法
子模块 坐标 视觉 指令 语义
2
一种边缘智能驱动的多尺度图卷积三维点云分割方法
卷积网络模型 卷积模块 三维点云分割方法 动态 多尺度特征
3
一种基于管网退化模型的天然气管网供气可靠性评估方法
退化模型 天然气管网系统 概率密度函数 表达式 拉普拉斯
4
基于改进MobileNetV2网络的特高压换流器区故障识别方法
换流器 故障识别方法 神经网络模型训练 卷积模块 特高压
5
电感存储处理器堆叠封装结构及其制备方法
SOC芯片 堆叠封装结构 存储芯片 封装体 正面
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号