摘要
本申请公开了一种异构芯片模型调用方法及异构芯片,该方法包括:确定异构芯片对应的目标神经网络模型,目标神经网络模型具有多个算子节点,目标神经网络模型包括前处理部分,推理部分以及后处理部分,异构芯片包括多个不同类型的处理器,多个处理器分别与前处理部分,推理部分以及后处理部分相对应;利用划分策略,对算子节点进行分割和组合,形成相应的融合节点集合;将融合节点集合分别归属到前处理部分,推理部分以及后处理部分中;利用多个不同类型的处理器协同对调整后前处理部分,推理部分以及后处理部分各自关联的数据进行处理。该方法使得目标神经网络模型在利用异构芯片进行数据处理时,节省了处理时间提高了效率。
技术关键词
神经网络模型
异构
节点
芯片
神经网络处理器
数字信号处理器
中央处理器
数据
策略
视觉
关系
存储器
标识
模块
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