摘要
本发明涉及一种基于多源数据融合的智慧配电间运维方法及系统,该方法包括:通过多源传感设备采集配电间环境及设备数据,获得原始多源数据;对原始多源数据进行标准化处理,获得标准化异构数据;通过时空图卷积网络对设备振动特性与设备电力参数进行时空关联建模,并融合标准化异构数据提取的跨模态深度特征,获得全景感知特征;根据全景感知特征,通过孤立森林‑长短期记忆混合模型进行异常检测,并部署因果推理引擎分析多变量间因果关系,获得配电间健康状态评估结果;根据配电间健康状态评估结果进行运维决策并对配电间进行运维。本发明实现了多源数据深度融合,能够精准检测设备异常并分析根因,提高配电间运维效率与可靠性。
技术关键词
结构方程模型
感知特征
动态邻接矩阵
变量
耦合特征
电力运行参数
异构
预测残差
运维
传感设备
跨模态
拓扑图
数据格式转换器
精准检测设备
SF6气体浓度
标记
记忆
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