摘要
本发明涉及草地农业植被技术领域,提供一种基于Meta分析和无人机多光谱遥感的豆科牧草产量估测方法,包括以下步骤:步骤一、Meta分析数据整合与梯度设计:通过文献数据库检索并筛选紫花苜蓿田间试验数据,提取灌溉量、施肥量及产量数据,采用Meta分析方法,计算响应比(RR)及置信区间,确定不同水肥梯度对产量的影响规律,基于Meta分析结果,划分灌溉梯度与施肥梯度,并设计水肥交叉处理方案。通过Meta分析整合20年文献数据,标准化灌溉与施肥梯度,解决区域异质性干扰,明确水肥阈值效应结合非线性优化算法,建立水肥-产量响应模型,基于无人机多光谱遥感技术精准预测最佳灌溉量与施肥量,减少生产资本投入10%~15%。
技术关键词
无人机多光谱遥感
估测方法
豆科牧草
Meta分析方法
水肥
非线性优化算法
紫花苜蓿
数据
粒子群优化算法
草地农业
植被技术
效应
遥感技术
航拍
喷灌机
遗传算法
动态
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估测方法
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参数
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