基于马尔科夫博弈的卫星集群观测资源分配方法及系统

本发明涉及基于马尔科夫博弈的卫星集群观测资源分配方法及系统，通过两阶段分解策略有效解决了任务完整率、资源利用率与费效比的多目标均衡问题。在第一阶段，采用遗传算法（GA）完成卫星‑任务‑时间窗口的三维匹配，实现有限可见窗口的优化分配。第二阶段基于改进的Improved‑MADDPG框架实施分布式决策机制，智能体采用随机博弈策略分布式执行探索后通过全局信息共享与局部策略迭代，达成观测资源的最优动态配置，实现平均奖励值等关键计算指标上的显著提升。